Как зумеры на самом деле работают с ИИ —
результаты исследования
и запись вебинара

Искусственный интеллект давно перестал быть для молодых сотрудников чем-то новым. Зумеры используют LLM в работе так же естественно, как поисковик, мессенджер или текстовый редактор: ищут информацию, готовят материалы, анализируют данные, проверяют идеи.

Для бизнеса в этом много пользы. Задачи решаются быстрее, у сотрудников появляется больше инструментов, снижается порог входа в сложные темы.
Но вместе с этим возникают и новые риски. Быстрый ответ легко принять за правильный. Убедительную формулировку — за доказанный факт. Готовый текст — за собственное решение.

О том, как управлять этими рисками, мы говорили 3 июня на вебинаре Proaction и Lopukhina.pro «Почему HR-система не справляется с зумерами — и как ИИ превращает хаос в управляемый процесс».

В основу вебинара легло совместное исследование Proaction и Lopukhina.pro «Осознанная работа с LLM у поколения Z: как масштабировать эффективность и не масштабировать риски».

В нём участвовали 208 человек в возрасте от 17 до 20 лет. Исследователи наблюдали не только за тем, как участники оценивают свои навыки, но и за тем, как они на самом деле работают с LLM: формулируют запросы, проверяют ответы, задают уточняющие вопросы, принимают первый результат или продолжают дорабатывать его.

Часть участников прошла четырёхнедельную обучающую программу. Это позволило увидеть, как меняется поведение после обучения и какие навыки действительно можно развивать.

Один из важных выводов исследования: качество работы с ИИ зависит не столько от частоты его использования, сколько от привычки думать, проверять и отвечать за результат.

Спикеры разобрали типичные риски, с которыми компании уже сталкиваются в работе молодых сотрудников: цифровую наивность, доверие первому ответу, поверхностный анализ и снижение личной ответственности за итог.

Отдельно обсудили роль HR. Обычного регламента по использованию ИИ здесь недостаточно. Чтобы управлять ситуацией, нужно понимать, как сотрудник принимает решения, где склонен доверять модели без проверки и в каких задачах ему требуется дополнительное обучение.

Диагностика в этом случае становится отправной точкой. Она помогает увидеть не только уровень навыков, но и сам стиль работы с ИИ. Дальше результаты можно связать с обучением, внутренними правилами и регулярной обратной связью.

Их можно использовать отдельно или включать в действующую систему оценки и развития сотрудников вместе с Оценкой 360, Performance Review и обучением.

Мария Лопухина — CEO AI-продакшен-студии 1331, исследователь и практик управления изменениями в эпоху цифровых инноваций.

Марина Хлебушкина — руководитель отдела консалтинга Proaction, более 18 лет в HR, опыт работы руководителем проектов, HRBP и HRD.

Вероника Мохова — методолог-эксперт Proaction, специалист по моделям компетенций, ценностной оценке и психодиагностике.