Бесплатный демодоступ в систему
Заполните форму ниже и получите полный бесплатный доступ в систему на тестовый период
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и вы ознакомились c политикой конфиденциальности
27.02.26
Команда Proaction
Искусственный интеллект в подборе персонала: как упростить рекрутинг и избежать рисков взаимодействия с ИИ
7 минут
В подборе персонала сложность чаще связана не со скоростью, а с предсказуемостью результата. Один и тот же кандидат на двух интервью может услышать противоположные выводы: «сильный» и «не подходит». Решения нередко принимаются на уровне впечатления — особенно когда критерии оценки не зафиксированы.
Именно в таких ситуациях искусственный интеллект (ИИ или AI) для подбора сотрудников начинает играть практическую роль. Искусственный интеллект в HR — не замена рекрутеру. Его задача — упорядочить критерии, данные и логику сравнения кандидатов.
ИИ не принимает решения вместо человека. Он делает процесс прозрачнее для всех участников — от рекрутера до нанимающего менеджера.
Разберёмся, как это работает на практике.В подборе персонала сложность чаще связана не со скоростью, а с предсказуемостью результата. Один и тот же кандидат на двух интервью может услышать противоположные выводы: «сильный» и «не подходит». Решения нередко принимаются на уровне впечатления — особенно когда критерии оценки не зафиксированы.
Именно в таких ситуациях искусственный интеллект (ИИ или AI) для подбора сотрудников начинает играть практическую роль. Искусственный интеллект в HR — не замена рекрутеру. Его задача — упорядочить критерии, данные и логику сравнения кандидатов.
ИИ не принимает решения вместо человека. Он делает процесс прозрачнее для всех участников — от рекрутера до нанимающего менеджера.
Разберёмся, как это работает на практике.
Именно в таких ситуациях искусственный интеллект (ИИ или AI) для подбора сотрудников начинает играть практическую роль. Искусственный интеллект в HR — не замена рекрутеру. Его задача — упорядочить критерии, данные и логику сравнения кандидатов.
ИИ не принимает решения вместо человека. Он делает процесс прозрачнее для всех участников — от рекрутера до нанимающего менеджера.
Разберёмся, как это работает на практике.В подборе персонала сложность чаще связана не со скоростью, а с предсказуемостью результата. Один и тот же кандидат на двух интервью может услышать противоположные выводы: «сильный» и «не подходит». Решения нередко принимаются на уровне впечатления — особенно когда критерии оценки не зафиксированы.
Именно в таких ситуациях искусственный интеллект (ИИ или AI) для подбора сотрудников начинает играть практическую роль. Искусственный интеллект в HR — не замена рекрутеру. Его задача — упорядочить критерии, данные и логику сравнения кандидатов.
ИИ не принимает решения вместо человека. Он делает процесс прозрачнее для всех участников — от рекрутера до нанимающего менеджера.
Разберёмся, как это работает на практике.
Какие AI сейчас активны в сфере HR в России
На российском рынке AI в HR чаще всего встроен в уже используемые системы подбора и оценки. Речь идёт не об отдельной «надстройке», а о функциональных модулях внутри привычных инструментов.
-
AI в российских ATS (Applicant Tracking System, или «система отслеживания кандидатов»)
В системах автоматизации подбора — Huntflow, Potok.io, Talantix, Skillaz, E-Staff, СберПодбор, FriendWork, Experium — алгоритмы помогают работать с потоком откликов, структурировать воронку и автоматизировать коммуникацию.
Их функция — поддержка операционного процесса и снижение ручной нагрузки. -
AI в расширенном поиске кандидатов
Инструменты вроде AmazingHiring и алгоритмы внутри hh.ru используют семантический анализ навыков. Поиск строится по смыслу опыта, а не только по совпадению формулировок. -
AI в видеоинтервью и первичной оценке
Sever.AI и Робот Вера автоматизируют первый контакт и помогают структурировать видео- или телефонный этап отбора. Это особенно актуально при массовом найме. -
Универсальные AI-инструменты
Генеративные модели — GigaChat, YandexGPT и другие — применяются для подготовки вакансий, вопросов для интервью и анализа текстов. Их использование требует аккуратной работы с персональными данными.
IT-безопасность и персональные данные
В российской практике этот аспект особенно чувствителен. Резюме, контакты, результаты интервью и тестирования — это персональные данные, которые подпадают под требования законодательства.
Перед началом использования AI важно определить:
– где хранятся данные;
– как они обрабатываются;
– какие сервисы согласованы с IT-службой;
– как разграничен доступ внутри компании.
Отдельного внимания заслуживает работа с внешними генеративными сервисами. Если сотрудники копируют резюме, записи интервью или другие персональные данные в открытые онлайн-инструменты, информация выходит за пределы корпоративной инфраструктуры. Такие действия должны регулироваться внутренними правилами.
Чёткие договорённости позволяют использовать AI без дополнительных рисков.
Перед началом использования AI важно определить:
– где хранятся данные;
– как они обрабатываются;
– какие сервисы согласованы с IT-службой;
– как разграничен доступ внутри компании.
Отдельного внимания заслуживает работа с внешними генеративными сервисами. Если сотрудники копируют резюме, записи интервью или другие персональные данные в открытые онлайн-инструменты, информация выходит за пределы корпоративной инфраструктуры. Такие действия должны регулироваться внутренними правилами.
Чёткие договорённости позволяют использовать AI без дополнительных рисков.
Как интегрировать ИИ в процесс найма персонала
Компании, которые действительно получают эффект от AI, начинают не с выбора инструмента, а с анализа собственного процесса подбора.
Если профили ролей описаны формально, интервью проходят «по ощущениям», а причины отказов не фиксируются, технология не исправит ситуацию сама по себе. Алгоритм будет работать с теми же разрозненными данными и воспроизводить существующие ограничения.
Перед внедрением имеет смысл задать себе несколько практических вопросов:
– на каком этапе воронка замедляется;
– совпадают ли критерии оценки у рекрутера и руководителя;
– анализируются ли результаты испытательного срока;
– насколько аккуратно ведётся база кандидатов.
Подготовка, как правило, сводится к трём действиям: описать компетенции роли, привести интервью к единой структуре и упорядочить данные. Без этого AI добавит объём информации, но не управляемость.
Если профили ролей описаны формально, интервью проходят «по ощущениям», а причины отказов не фиксируются, технология не исправит ситуацию сама по себе. Алгоритм будет работать с теми же разрозненными данными и воспроизводить существующие ограничения.
Перед внедрением имеет смысл задать себе несколько практических вопросов:
– на каком этапе воронка замедляется;
– совпадают ли критерии оценки у рекрутера и руководителя;
– анализируются ли результаты испытательного срока;
– насколько аккуратно ведётся база кандидатов.
Подготовка, как правило, сводится к трём действиям: описать компетенции роли, привести интервью к единой структуре и упорядочить данные. Без этого AI добавит объём информации, но не управляемость.
1. Поиск сотрудников с помощью ИИ
На этапе сорсинга искусственный интеллект помогает выйти за пределы буквального совпадения по ключевым словам. Он оптимальные совпадения по требованиям, альтернативные карьерные траектории и синонимы навыков.
Это особенно заметно при поиске редких или технических специалистов. Формально резюме может отличаться от описания вакансии, но по сути кандидат соответствует ожиданиям. В ручном поиске такие профили легко пропустить.
ИИ расширяет поле выбора. Коммуникацию и решение о продолжении общения по-прежнему принимает человек.
Это особенно заметно при поиске редких или технических специалистов. Формально резюме может отличаться от описания вакансии, но по сути кандидат соответствует ожиданиям. В ручном поиске такие профили легко пропустить.
ИИ расширяет поле выбора. Коммуникацию и решение о продолжении общения по-прежнему принимает человек.
2. Анализ профилей кандидатов
На одну вакансию может приходить несколько сотен откликов. В таком объёме легко переоценить формальное совпадение или не заметить сильный профиль.
AI сопоставляет опыт кандидата с требованиями, выделяет ключевые компетенции и формирует короткий список для следующего этапа. Это ускоряет первичный отбор и снижает влияние случайных факторов.
Рекрутер остаётся вовлеченным критическим модератором процесса: он задаёт критерии, проверяет предложенный список и при необходимости корректирует выводы системы.
Дополнительно некоторые алгоритмы учитывают динамику карьеры — темп роста, частоту смены ролей, продолжительность работы в компаниях. Это позволяет видеть картину шире, чем при проверке по формальному чек-листу.
AI сопоставляет опыт кандидата с требованиями, выделяет ключевые компетенции и формирует короткий список для следующего этапа. Это ускоряет первичный отбор и снижает влияние случайных факторов.
Рекрутер остаётся вовлеченным критическим модератором процесса: он задаёт критерии, проверяет предложенный список и при необходимости корректирует выводы системы.
Дополнительно некоторые алгоритмы учитывают динамику карьеры — темп роста, частоту смены ролей, продолжительность работы в компаниях. Это позволяет видеть картину шире, чем при проверке по формальному чек-листу.
3. Подготовка к проведению собеседования с использованием ИИ
Подготовка к интервью — отдельный этап, где AI может быть полезен.
На основе требований к роли система формирует структурированный набор вопросов и критериев оценки. Это помогает удерживать фокус встречи и облегчает сравнение кандидатов между собой.
Рекрутер задаёт рамку и при необходимости корректирует предложенные формулировки. Алгоритм не подменяет оценку, а поддерживает единую структуру.
На основе требований к роли система формирует структурированный набор вопросов и критериев оценки. Это помогает удерживать фокус встречи и облегчает сравнение кандидатов между собой.
Рекрутер задаёт рамку и при необходимости корректирует предложенные формулировки. Алгоритм не подменяет оценку, а поддерживает единую структуру.
4. Интерпретация результатов собеседования
После интервью расхождения во мнениях — обычная ситуация.
Если AI встроен в платформу подбора или связанную систему, он фиксирует ответы и сопоставляет их с компетенциями по заранее заданной логике. В некоторых решениях используется анализ видеоинтервью для структурирования материалов встречи.
Генеративные модели разумнее применять для работы с обезличенными текстами. Полные записи интервью и персональные данные безопаснее обрабатывать внутри специализированных систем — например, E-Staff, Skillaz, Potok — или через официальную интеграцию с HH.ru.
Алгоритм делает структуру оценки более явной, но обсуждение и финальный вывод остаются за людьми.
Если AI встроен в платформу подбора или связанную систему, он фиксирует ответы и сопоставляет их с компетенциями по заранее заданной логике. В некоторых решениях используется анализ видеоинтервью для структурирования материалов встречи.
Генеративные модели разумнее применять для работы с обезличенными текстами. Полные записи интервью и персональные данные безопаснее обрабатывать внутри специализированных систем — например, E-Staff, Skillaz, Potok — или через официальную интеграцию с HH.ru.
Алгоритм делает структуру оценки более явной, но обсуждение и финальный вывод остаются за людьми.
5. Представление результатов нанимающему менеджеру
Рекрутер и руководитель часто смотрят на кандидата с разных позиций. Первый видит процесс целиком, второй — итоговую картину.
AI помогает представить результаты в сопоставимом формате: выделить сильные стороны, обозначить потенциальные риски, показать соответствие требованиям роли.
Кроме того, накопленные данные дают возможность анализировать решения в динамике — кто успешно прошёл испытательный срок и показал результат. Подбор перестаёт быть набором отдельных интервью и начинает восприниматься как управляемый процесс.
AI помогает представить результаты в сопоставимом формате: выделить сильные стороны, обозначить потенциальные риски, показать соответствие требованиям роли.
Кроме того, накопленные данные дают возможность анализировать решения в динамике — кто успешно прошёл испытательный срок и показал результат. Подбор перестаёт быть набором отдельных интервью и начинает восприниматься как управляемый процесс.
Российские ИИ-инструменты для HR и рекрутинга
Ниже представлены российские AI-инструменты для HR и рекрутинга, которые активно используются на рынке. Таблица показывает, какие задачи они закрывают и в каких пределах работают.
(*) С этими системами реализована интеграция Proaction. Это позволяет передавать данные о кандидатах и выстраивать надежную связку «подбор → оценка → развитие» без ручной выгрузки.
Собственный AI-ассистент в Proaction
В Proaction искусственный интеллект встроен как ассистент внутри процесса оценки: при поиске подходящих для конкретной вакансии компетенций и вопросов.
HR-специалист может вставить ссылку на вакансию или описать требования к позиции — система анализирует формулировки и предлагает подходящий набор тестов из библиотеки разработанных методик.
Это сокращает объём подготовительной работы и помогает выстроить оценку на основе заранее согласованных критериев. При этом выбор инструментов и финальные решения остаются за специалистом — ИИ лишь поддерживает процесс и упрощает техническую часть настройки.
Это сокращает объём подготовительной работы и помогает выстроить оценку на основе заранее согласованных критериев. При этом выбор инструментов и финальные решения остаются за специалистом — ИИ лишь поддерживает процесс и упрощает техническую часть настройки.
Рекомендации по эффективной работе с ИИ в HR
От AI в подборе часто ожидают быстрого результата. На практике технология усиливает уже существующий процесс и все еще нуждается в необходимом участии контролирующего и проверяющего человека.
Если критерии оценки не определены, профиль роли описан поверхностно, а данные о результатах сотрудников не анализируются, алгоритм будет работать с тем же массивом информации и воспроизводить его ограничения.
Ключевая роль остаётся за специалистом: формулировать требования к роли, проверять интерпретацию результатов, сопоставлять рекомендации системы с реальной эффективностью и принимать окончательное решение. Работа с AI требует понимания его возможностей и границ.
ИИ имеет смысл использовать как часть устойчивой HR-инфраструктуры. Инструменты должны быть встроены в общий процесс, а персональные данные — обрабатываться в контролируемой среде.
Proaction интегрирован с ведущими российскими платформами подбора и автоматизации. Платформа поддерживает единый контур работы с данными и позволяет связать этапы подбора и оценки. При этом финальное решение по кандидату остаётся за человеком.
Оставьте заявку на демонстрацию платформы Proaction — на встрече мы покажем, как это может работать в рамках реальных задач компании.
Если критерии оценки не определены, профиль роли описан поверхностно, а данные о результатах сотрудников не анализируются, алгоритм будет работать с тем же массивом информации и воспроизводить его ограничения.
Ключевая роль остаётся за специалистом: формулировать требования к роли, проверять интерпретацию результатов, сопоставлять рекомендации системы с реальной эффективностью и принимать окончательное решение. Работа с AI требует понимания его возможностей и границ.
ИИ имеет смысл использовать как часть устойчивой HR-инфраструктуры. Инструменты должны быть встроены в общий процесс, а персональные данные — обрабатываться в контролируемой среде.
Proaction интегрирован с ведущими российскими платформами подбора и автоматизации. Платформа поддерживает единый контур работы с данными и позволяет связать этапы подбора и оценки. При этом финальное решение по кандидату остаётся за человеком.
Оставьте заявку на демонстрацию платформы Proaction — на встрече мы покажем, как это может работать в рамках реальных задач компании.
Читать еще:
Оставьте контактные данные — наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Оцените сотрудников
с Proaction прямо сейчас
с Proaction прямо сейчас
Запишитесь на бесплатную консультацию
Заполните форму ниже — менеджер свяжется с вами и предложит удобное время
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь c политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных
Бесплатный демодоступ в систему
Заполните форму ниже и получите полный бесплатный доступ в систему на тестовый период
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь c политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных
Запишитесь на бесплатную консультацию
Заполните форму ниже — менеджер свяжется с вами и предложит удобное время
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь c политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных
Бесплатный демодоступ в систему
Заполните форму ниже и получите полный бесплатный доступ в систему на тестовый период
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь c политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных